К основному содержимому
КупиУЗИ Академия
AI и CAD обновлено 26 апреля 2026 г.

IOTA-ADNEX

Модель риска малигнизации яичников

9 предикторов, 5 категорий риска. Самый широко валидированный инструмент в гинекологии — встроен прямо в сканер.

Ключевой показатель
AUC ~0.94
для дифф. доброкач/злокач

Что это

ADNEX (Assessment of Different NEoplasias in the adneXa) — модель риска малигнизации образований яичников, разработанная International Ovarian Tumor Analysis (IOTA). Самая широко валидированная сегодня модель в гинекологии: подтверждена на десятках тысяч пациенток в десятках стран.

Samsung встроил ADNEX прямо в сканеры — врач получает полный риск-профиль непосредственно во время УЗИ, без перехода в внешний калькулятор.

9 предикторов

Модель использует:

  1. Возраст
  2. Уровень CA-125 (если доступен; модель работает и без него)
  3. Тип учреждения (онкоцентр или общий)
  4. Максимальный диаметр образования
  5. Долю солидной ткани в образовании
  6. Количество папиллярных проекций ≥3 шт
  7. Более 10 локулярных перегородок
  8. Акустические тени
  9. Асцит

5 категорий риска

ADNEX даёт не одну вероятность, а пять — для каждой клинически значимой группы:

  • доброкачественное
  • borderline
  • I стадия инвазивного
  • II–IV стадия инвазивного
  • метастатическое (вторичное)

Это принципиально для маршрутизации: borderline и I стадия часто требуют сохраняющих фертильность операций, II–IV — расширенной хирургии и онкологического маршрута. Простой бинарный «доброкач/злокач» этого не даёт.

Что показывают валидации

Внешняя валидация (мета-анализ BMJ 2020):

  • AUC для дифференциации доброкач/злокач — около 0.94
  • Чувствительность около 96% при cut-off 10%
  • Специфичность около 71% при том же cut-off

Это лучше, чем большинство альтернатив (RMI, простые правила IOTA, GI-RADS).

Когда использовать

Согласно консенсусу ESGO/ISUOG/IOTA/ESGE 2021:

  • Любое впервые обнаруженное образование яичника, не классифицируемое уверенно по «простым правилам IOTA».
  • Перед направлением на хирургическое лечение.
  • Для решения о маршрутизации в специализированный гинекологический онкоцентр.

Что важно помнить

  • Модель работает на УЗ-критериях, поэтому требует корректной оценки морфологии по IOTA-терминологии. Без обучения — ошибки будут не в модели, а в вводе.
  • Для расчёта без CA-125 точность снижается, но остаётся приемлемой; в общих центрах часто работают именно без онкомаркера.
  • Не применима в I триместре беременности и у детей.

Связанные модули

  • S-Detect Thyroid™ — параллельная модель для щитовидной железы.
  • 5D Follicle™ — автоматический подсчёт фолликулов.
  • UterineAssist™ — автоматические измерения матки.

Полный обзор — в академии готовится клинический разбор работы IOTA-ADNEX в реальной практике.

Источники

Что мы читали, когда собирали этот материал. Если в тексте встретилось число или cut-off — оно отсюда.

  1. External validation of IOTA ADNEX model: meta-analysis
    BMJ, 2020. метаанализ
  2. IOTA-ADNEX original publication
    BMJ, 2014. рецензируемая статья
  3. ESGO/ISUOG/IOTA/ESGE Consensus Statement on adnexal masses
    2021. клинические рекомендации