Что это
ADNEX (Assessment of Different NEoplasias in the adneXa) — модель риска малигнизации образований яичников, разработанная International Ovarian Tumor Analysis (IOTA). Самая широко валидированная сегодня модель в гинекологии: подтверждена на десятках тысяч пациенток в десятках стран.
Samsung встроил ADNEX прямо в сканеры — врач получает полный риск-профиль непосредственно во время УЗИ, без перехода в внешний калькулятор.
9 предикторов
Модель использует:
- Возраст
- Уровень CA-125 (если доступен; модель работает и без него)
- Тип учреждения (онкоцентр или общий)
- Максимальный диаметр образования
- Долю солидной ткани в образовании
- Количество папиллярных проекций ≥3 шт
- Более 10 локулярных перегородок
- Акустические тени
- Асцит
5 категорий риска
ADNEX даёт не одну вероятность, а пять — для каждой клинически значимой группы:
- доброкачественное
- borderline
- I стадия инвазивного
- II–IV стадия инвазивного
- метастатическое (вторичное)
Это принципиально для маршрутизации: borderline и I стадия часто требуют сохраняющих фертильность операций, II–IV — расширенной хирургии и онкологического маршрута. Простой бинарный «доброкач/злокач» этого не даёт.
Что показывают валидации
Внешняя валидация на многоцентровой когорте (Van Calster и соавт., BMJ 2020, PMID 32732303):
- AUC для дифференциации доброкач/злокач — около 0,94
- и с CA-125, и без него значение держится на 0,94 — онкомаркер для базовой сортировки почти ничего не добавляет
По совокупности внешних валидаций ADNEX опережает более простые схемы (RMI, GI-RADS).
Когда использовать
Согласно консенсусу ESGO/ISUOG/IOTA/ESGE 2021:
- Любое впервые обнаруженное образование яичника, не классифицируемое уверенно по «простым правилам IOTA».
- Перед направлением на хирургическое лечение.
- Для решения о маршрутизации в специализированный гинекологический онкоцентр.
Что важно помнить
- Модель работает на УЗ-критериях, поэтому требует корректной оценки морфологии по IOTA-терминологии. Без обучения — ошибки будут не в модели, а в вводе.
- Для расчёта без CA-125 точность снижается, но остаётся приемлемой; в общих центрах часто работают именно без онкомаркера.
- Не применима в I триместре беременности и у детей.
Связанные модули
- S-Detect Thyroid™ — параллельная модель для щитовидной железы.
- 5D Follicle™ — автоматический подсчёт фолликулов.
- UterineAssist™ — автоматические измерения матки.
Полный клинический разбор — как оценить образование яичника по IOTA Simple Rules и ADNEX: когда какую систему включать, как мерить морфологию и где чаще всего ошибаются при вводе.
Источники
Что мы читали, когда собирали этот материал. Если в тексте встретилось число или cut-off — оно отсюда.
- Validation of models to diagnose ovarian cancer in patients managed surgically or conservatively: multicentre cohort studyVan Calster B, Valentin L, Froyman W et al.. BMJ 2020;370:m2614, 2020. рецензируемая статья
- Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model: prospective multicentre diagnostic studyVan Calster B, Van Hoorde K, Valentin L et al.. BMJ 2014;349:g5920, 2014. рецензируемая статья
- ESGO/ISUOG/IOTA/ESGE Consensus Statement on preoperative diagnosis of ovarian tumoursTimmerman D, Planchamp F, Bourne T et al.. Facts Views Vis Obgyn 2021;13(2):107-130, 2021. клинические рекомендации
Статьи с этой технологией
Применить у сканера
Калькуляторы по этой технологии — считают прямо в браузере, бесплатно.
Образовательная глубина
Как технология работает и где её клинические границы — подробно разбирают на uzi.ru: официальное представительство Samsung Medison и лидеры мнений.
Вебинар · uzi.ru Модели RMI, ADNEX и O-RADS в диагностике образований придатков Лектор: Буланов Михаил Николаевич