К основному содержимому
КупиУЗИ Академия
AI и CAD обновлено 13 мая 2026 г.

S-Detect Thyroid

AI-классификация узлов щитовидной железы

Объективная TI-RADS-классификация в один клик. У начинающего врача чувствительность к малигнизации приближается к опытному радиологу.

Ключевой показатель
90,5% Sens / 83,2% Spec
корейская валидация 2023, FNAB-контроль

Что делает модуль

S-Detect Thyroid™ — CAD-модуль на свёрточной нейросети, который в один клик:

  • сегментирует контур узла на B-изображении;
  • автоматически извлекает признаки по стандартным лексиконам: состав, эхогенность, форма, контур, ориентация, кальцификаты, васкуляризация;
  • выдаёт TI-RADS-категорию по одной из 5 систем: K-TIRADS, ACR-TIRADS, EU-TIRADS, ATA, BTA;
  • даёт дихотомический вывод: «возможно доброкачественное» / «возможно злокачественное».

Версия S-Detect 2 (Samsung, 2020) — то, что сейчас стоит на свежих сканерах через Mediace. Полный функционал авто-прогноза доступен в РФ; в США и Китае региональные регуляторы оставляют врачу только ручной ввод классификации.

Интерфейс S-Detect: автоконтур узла щитовидной железы и EU-TIRADS-классификация
Скриншот S-Detect на Samsung V-серии. Поперечный B-срез левой доли ЩЖ; AI автоматически очертил контур узла (жёлтая линия). Слева — измерения (depth 0,93 см, width 1,52 см, height 1,91 см, area 2,11 см²). Справа — лексикон-классификация EU-TIRADS: solid composition, markedly/mildly hypoechoic, ill-defined margin, taller-than-wide shape, microcalcification. Итоговый диагноз снизу — «Possibly Malignant». Источник: Bertelsen et al., European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, 2025 · оригинал · лицензия CC-BY

Как работает

Под капотом — deep learning, обученный на размеченных датасетах тиреоидных узлов с FNAB- и гистологическим подтверждением.

  • 3 способа разметки ROI. Целевая точка (клик в центр), целевая площадь (прямоугольник) или ручной контур трекболом. После — система предлагает до 6 вариантов автоконтура, оператор выбирает оптимальный.
  • 3 режима чувствительности. Высокая чувствительность (для скрининга — ловим всё подозрительное), Высокая точность (по умолчанию, баланс), Высокая специфичность (для подтверждающего звена, минимизируем ложноположительные). Выбор зависит от популяции и роли центра.
  • Лексикон-классификация в отчёт. На выходе — стандартные дескрипторы TI-RADS: состав (cystic / spongiform / mixed / solid), эхогенность (от anechoic до very hypoechoic), форма (taller-than-wide или нет), контур (smooth / lobulated / irregular / extra-thyroidal extension), фокусы (microcalcifications, macro, comet-tail).
  • Цветовой код. Синий контур = автоматический результат, жёлтый со звёздочкой = ручная правка. Радиолог сразу видит, что было изменено вручную.

Условия активации: 2D-стоп-кадр, одиночный режим (не Dual/Quad), предустановка «Щитовидная железа», введённая пациент-инфа. Несовместимо с зумом, панорамой, трапецией и углом наклона.

Что показывают данные

СценарийSensSpecИсточник
Корейская валидация, FNAB-контроль (60 пациентов)90,5%83,2%2023, hospital cohort
Клиническое сравнение с K-TIRADS-радиологом (159 пациентов)87,9%68,3%2024
Junior-радиолог + S-Detect83,1%88,2%PubMed 36471665
Senior-радиолог + S-Detect93,5%94,1%PubMed 36471665
S-Detect как самостоятельный классификатор (дихотомия)97,6%21,6%PubMed 33361374

Главный паттерн: чем меньше опыта у врача — тем сильнее AI-помощь. Junior с S-Detect выходит на уровень среднего радиолога без AI. Опытный радиолог тоже выигрывает в скорости и согласованности.

Network meta-analysis 2023 в Frontiers in Endocrinology включает S-Detect в сопоставление с EU-, C- и ACR-TIRADS — выводы: AI-классификатор работает на уровне опытного применения TI-RADS у радиолога, но без межоператорского разброса.

Sankey-диаграмма: изменения решения о биопсии до и после подсказки S-Detect
Sankey-диаграмма из клинического исследования 2025 года: как менялось решение участников о направлении на FNAB после подсказки S-Detect. Из 90 случаев (TP+FN+TN+FP) лишь часть TP/TN потоков «переключились» к ложным категориям после AI-подсказки — иллюстрация того, что AI-CAD ускоряет рутину, но не отменяет клиническое мышление при пограничных узлах. Источник: Bertelsen et al., European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, 2025 · оригинал · лицензия CC-BY

Клинические применения

Объективизация TI-RADS. Главный кейс. Inter-observer agreement по обычному ручному TI-RADS колеблется (особенно при пограничных категориях). S-Detect снимает большую часть этой вариабельности.

Обучение ординаторов и junior-радиологов. Модуль работает как «второе мнение в кадре» — для тренинг-центров это серьёзный аргумент в пользу стандартизации работы.

Скрининг и поток. В клиниках с большим объёмом ЩЖ-исследований ускоряет принятие решения о направлении на FNAB.

Многоцентровые протоколы. Снижение разногласий между центрами критично, когда узел смотрят сначала в первичном звене, потом в экспертном.

В связке с эластографией. Endocrine 2024 — комбинация S-Detect + S-Shearwave™ (E-Thyroid™) даёт улучшение диагностической точности по сравнению с любым методом по отдельности.

Сценарий мультицентрового исследования S-Detect: 5 пациентов с разными типами узлов ЩЖ
Дизайн клинического исследования 2025 года на сканерах Samsung V7/V8/RS85 Prestige: пять пациентов с разными узлами (папиллярный рак, узловой зоб, киста, фолликулярная аденома, ещё один узловой зоб) и 20 участников разного уровня подготовки. Это типичная схема валидации AI-CAD в реальном клиническом потоке. Источник: Bertelsen et al., European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, 2025 · оригинал · лицензия CC-BY

Ограничения

  • Низкая specificity в дихотомическом режиме. 21,6% — это значит, что многие доброкачественные узлы будут помечены как «возможно злокачественные». S-Detect не заменяет FNAB при сомнительных узлах.
  • Малые узлы (менее 5 мм). Точность падает — автоконтур плохо работает на пограничных размерах.
  • Качество среза. Косой срез, неоптимальный gain, артефакты — всё это ухудшает результат. Мусор на входе → мусор на выходе.
  • Множественные узлы. Каждый анализируется отдельно. Multinodular goiter с десятком узлов — это десять отдельных анализов.
  • Не работает в Dual/Quad/панораме/зуме. Workflow заставляет вернуться к одиночному режиму.

С чем сочетается

  • S-Shearwave (E-Thyroid). Жёсткость узла — независимый параметр от морфологии. Комбинация повышает специфичность.
  • MV-Flow™. Васкуляризация узла без контраста — особенно важна для папиллярного рака и его шейных метастазов в лимфоузлы.
  • DICOM SR. TI-RADS-классификация и измерения улетают в отчёт структурированно, без перепечатывания.

Где смотреть в работе

S-Detect Thyroid — платная опция, есть на RS85, V6, V7, V8, W9, W10, Z20. Поддерживаемые датчики линейные: LA2-14A, LA2-9S, LA3-14AD, LA3-16AD и аналоги. Лимит одного отчёта — 30 изображений. Скрытие категории на экране настраивается через «Утилита → Настройка → Режим визуализ. → Функции → S-Detect для щит. железы» — полезно, когда пациент смотрит в монитор.

Источники

Что мы читали, когда собирали этот материал. Если в тексте встретилось число или cut-off — оно отсюда.

  1. The Diagnostic Value of AI Ultrasound S-Detect Technology for Thyroid Nodules
    2022. рецензируемая статья
  2. Diagnostic efficiency among EU-, C-, ACR-TIRADS and S-Detect for thyroid nodules: systematic review and network meta-analysis
    Frontiers in Endocrinology, 2023. метаанализOpen Access
  3. Human-AI collaboration for ultrasound diagnosis of thyroid nodules: a clinical trial
    2025. рецензируемая статьяOpen Access
  4. AI Tools for Thyroid Nodules on US — AJR Special Series on AI Applications
    AJR, 2023. обзор
  5. Computer-Aided Diagnostic System for Thyroid Nodules on US: Performance Based on TI-RADS Classification
    2021. рецензируемая статья
  6. Combination of AI-based CAD system and shear wave elastography for thyroid nodules
    Endocrine, 2024. рецензируемая статья