Что это и зачем нужно
HeartAssist — AI-помощник для эхокардиографии. Сам распознаёт стандартную проекцию (PLAX, A4C, A2C и т. д.), сам обводит эндокард в систолу и диастолу, сам считает LVEF, объёмы ЛЖ и ЛП. Оператор только удерживает датчик и подтверждает кадры.
Внутри одной кнопки — два разных продукта Samsung.
- HeartAssist для взрослых. Рутинное кардио-эхо: PLAX, PSAX, апикальные проекции, LVEF Simpson biplane, объёмы, толщина стенок. Доступен на флагманах V8, RS85 Prestige, Z20.
- Фетальный HeartAssist. Скрининг сердца плода во втором триместре. Авто-распознавание 4CV, LVOT, RVOT, 3VV, 3VT, A-arch. Около 40 параметров с z-баллами по ISUOG-протоколу. Чаще встречается на W10 и V-серии с CV-датчиками.
Сценарии, где это меняет рабочий день, разные: для кардиолога — стандартизация рутины и кардиоонкологический мониторинг, для специалиста пренатальной диагностики — скрининг ВПС без долгого ручного измерения каждой структуры.
Как работает
Архитектура близка к тому, что описано в открытой литературе по AI-эхо (EchoNet-Dynamic, Caption Health, EchoGo). У Samsung — собственная реализация.
- View classification. CNN-классификатор смотрит на B-режим и в реальном времени определяет, какая это проекция. По публикациям, для стандартных проекций точность AI-классификаторов 98–99%. У фетального HeartAssist в проспективном исследовании 2025 года — 99,4% точности на 65 324 изображениях.
- Cycle detection. Сегментация сердечного цикла. У взрослых — по ЭКГ-сигналу плюс временным признакам B-режима. У плода — по движению B-режима без ЭКГ. Алгоритм отбирает циклы без артефактов.
- Border tracing. Сегментация эндокарда (U-Net-подобные сети). На фетальной версии — авто-аннотация 26 структур: камеры, клапаны, сосуды, перегородки.
- Quantification. Авто-расчёт. Для взрослых: LVEF biplane Simpson, EDV, ESV, LA-объём, толщина стенок, при наличии Strain+™ — GLS. Для плода: ширина и длина камер, площади, диаметры аорты, ЛА, ВПВ, дуктус, и сразу z-баллы по гестационному возрасту.
- Quality control. Алгоритм флагует кадры с плохой границей и просит переснять. Это критично — без QC черный ящик опасен.
LVEF выдаётся менее чем за 5 секунд после захвата A4C+A2C. Полное рутинное эхо занимает около 5 минут вместо обычных 20–25.
Что показывают данные
| Параметр | Цифра | Источник |
|---|---|---|
| Классификация проекций (фетальный HeartAssist) | 99,4% | проспективное исследование, 2025 |
| Аннотация структур плода | 98,4% | то же |
| Успех авто-измерения | 97,6% | то же |
| AI-LVEF vs кардиолог (ICC) | 0,85 | Tromp J. et al., Lancet Digital Health 2022 |
| AI-LVEF MAD vs CMR | ~5% | Asch FM, Circ Cardiovasc Imaging 2019 |
| Diagnostic-quality LVEF новичком c AI-guidance | 95% | EchoNet-RCT, 2023 |
Прямых крупных RCT именно по Samsung HeartAssist пока мало — продукт молодой. Но по дизайну он эквивалентен системам, у которых доказательная база уже собрана.
Клинические применения
Кардиоонкология. Авто-baseline LVEF и GLS до химиотерапии, затем follow-up каждые 3 месяца. Снижение GLS ≥ 15% алгоритм видит сразу. Здесь важна именно воспроизводимость, а не «один хороший снимок».
Поликлинический поток HFrEF и постинфарктных. Стандартизованные follow-up — одни и те же цифры от разных сонографистов. На практике — 3–5 эхо в день вместо одного у того же специалиста.
Скрининговое эхо у непрофильника. Терапевт или УЗД-специалист без углублённой кардио-подготовки. На V6/V7 — POCUS у постели больного, AI-LVEF за минуту. EchoNet-RCT 2023 показал, что даже медсестра с AI-guidance получает диагностически достоверную фракцию выброса.
Фетальный скрининг ВПС. Здесь HeartAssist встраивается в протокол ISUOG 2023: 4-камерная проекция, выводные тракты, 3VV/3VT. По публикации 2023 года алгоритм оценивает качество стандартных проекций во втором триместре и помогает оператору не пропустить плохо полученный кадр.
Кардиоэхо в телемедицине. Стандартизованный отчёт с цифрами легче читается удалённо, чем чужие сохранённые петли.
Ограничения
- При плохом акустическом окне алгоритм отказывается или ставит флаг — но всё ещё бывает «уверенно неправильно». Глаза врача никто не отменял.
- Постоперационная анатомия, ВПС у взрослых, аневризма ЛЖ — точность падает.
- Правый желудочек автоматизирован частично: TAPSE и FAC — да, более тонкие RV-параметры — пока нет.
- В РФ AI-результаты по сегодняшним нормативам считаются вспомогательными. Окончательный диагноз — врач, не алгоритм.
- Black box: алгоритм не объясняет, почему провёл границу именно по этой линии. Это общая проблема CNN, не специфика HeartAssist.
- Фетальная и взрослая версии — это разные модели, обученные на разных датасетах. Лицензия на одну не активирует другую.
Связка с другими модулями
- Strain+. На взрослом HeartAssist даёт GLS — но только если активирован Strain+ и подключён ЭКГ.
- STIC + 5D Heart Color™ (FINE). Фетальный workflow — сначала STIC-объём сердца плода, потом FINE для 9 стандартных плоскостей, потом HeartAssist для измерений и z-баллов. Это связка, а не альтернативы.
- AutoEF / TMAD. Альтернативный путь к LVEF без HeartAssist — быстрее, но без полной автоматизации проекций.
Где смотреть в работе
Протокол скрининга сердца плода по ISUOG 2023 — отдельный материал в академии. Там же — сравнение HeartAssist с ручным измерением 4-камерной проекции и три типичных ошибки на каждом шаге.
Источники
Что мы читали, когда собирали этот материал. Если в тексте встретилось число или cut-off — оно отсюда.
- Artificial intelligence based automatic classification, annotation, and measurement of the fetal heart using HeartAssist2025. рецензируемая статья
- Evaluation of an artificial intelligent algorithm (HeartAssist) to automatically assess the quality of second trimester cardiac views: a prospective study2023. рецензируемая статья
- ISUOG Practice Guidelines (updated): fetal cardiac screeningUltrasound in Obstetrics & Gynecology, 2023. клинические рекомендации
- Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment (EchoNet-RCT)Nature / Lancet, 2023. рецензируемая статья
- Video-based AI for cardiac function (EchoNet-Dynamic)Nature, 2020. рецензируемая статьяOpen Access