К основному содержимому
КупиУЗИ Академия
Кардиология обновлено 13 мая 2026 г.

Auto EF

Auto EF™ — автоматический расчёт фракции выброса

Снижает межоператорскую вариабельность ФВ — критично для онкокардиологии и контроля терапии HFrEF.

Ключевой показатель
~8 с
время автоматического расчёта ФВ vs ~55 с ручным Simpson

Что это и зачем нужно

Auto EF — автоматизированный расчёт фракции выброса левого желудочка по правилу Симпсона. Врач указывает три точки на стоп-кадре (две у основания митрального клапана + апекс), сканер сам обводит эндокардиальный контур, прогоняет его через все кадры сердечного цикла и выдаёт КДО, КСО, ударный объём и ФВ. На всё уходит несколько секунд.

Главная клиническая ценность — снижение межоператорской вариабельности. Визуальный «eyeballing» и даже ручной Simpson сильно зависят от того, кто измеряет. В онкокардиологии, где порог отмены кардиотоксичной терапии — снижение ФВ на 10 процентных пунктов или абсолютное значение менее 50%, эта вариабельность стоит дорого.

Распределение значений ФВ ЛЖ и КДО по трём методам эхокардиографии
Распределение ФВ ЛЖ (a) и КДО (b) по трём методам у 474 пациентов: бипланарный Simpson (SB), Speckle Tracking (STE), 3D-эхо (3DE). Медианные ФВ — 63%, 61% и 62% соответственно; различия между SB и автоматическими методами статистически значимы (p≤0,005). Auto EF Samsung работает по STE-принципу — нижняя медиана и более узкий разброс на графике. Источник: Lourenço et al., Cardiology Research and Practice, 2020 · оригинал · лицензия CC-BY

Как работает

Под капотом — Speckle Tracking-алгоритм. Сканер находит уникальные точечные «спеклы» на эндокарде и отслеживает их перемещение от кадра к кадру.

  • Условия активации. Программа «Кардио», 2D-стоп-кадр, одиночный режим (не Dual/Quad), включённая ЭКГ. Без ЭКГ модуль не возьмётся за расчёт — нужна привязка фаз цикла.
  • Три опорные точки. Пользователь указывает их на апикальной 4-камерной (А4К) или 2-камерной (А2К) позиции. Этого достаточно, чтобы инициировать автообводку.
  • Поиск границы эндокарда. Алгоритм автоматически проводит контур, ориентируясь на спекл-структуру миокарда.
  • Правило Симпсона. ЛЖ делится на диски от основания до апекса; для каждого диска считается объём, потом суммируется. Это даёт КДО и КСО как наибольший и наименьший объёмы цикла.
  • Расчёт. УО = КДО − КСО. ФВ = (УО / КДО) × 100%.

Auto EF — не «полная автоматизация». Пользователь обязан проверить кадры конечной систолы и диастолы, кнопками «КС»/«КД» сдвинуть их, если автоматика выбрала неточно, и подтвердить контур. Это компромисс между скоростью и врачебной ответственностью.

Парная функция — TMAD (Tissue Motion Annular Displacement): смещение фиброзного кольца митрального клапана по трём точкам (септальная, латеральная, апекс). Даёт количественную оценку продольной функции ЛЖ — простая альтернатива GLS, когда полный strain не доступен.

Что показывают данные

Совмещаю три независимые работы по automated EF разных вендоров — Auto EF Samsung работает по тому же speckle-tracking-принципу.

ПараметрAuto / AI EFРучной Simpson biplane
Время расчёта8 с (FAST-EFs, AutoLV)54 ± 22 с
Feasibility98% изображенийзависит от качества окна
Inter-observer variabilityзначимо нижереференс
Корреляция с CMRr 0,83–0,9 у современных AI-моделейr 0,8–0,86

ASE/EACVI 2015 (Lang) — действующий стандарт chamber quantification. Биплан-Simpson остаётся gold standard 2D-метода, и Auto EF реализует именно его — просто без рутинной ручной обводки.

Bland–Altman: согласованность ФВ ЛЖ между Simpson, Speckle Tracking и 3D-эхо
Bland–Altman-анализ согласованности методов ФВ ЛЖ на 474 ТТЭхоКГ. (a) SB vs 3DE — bias 1,66%, LOA −15,45…+18,77. (b) SB vs STE — bias 3,49%, LOA −17,12…+20,64. (c) 3DE vs STE — bias 1,76%. Разброс ±15–20% — это и есть та межметодная вариабельность, которую Auto EF снижает в серии измерений на одном сканере. Источник: Lourenço et al., Cardiology Research and Practice, 2020 · оригинал · лицензия CC-BY

Клинические применения

Онкокардиология. Базовый ФВ перед антрациклинами и таргетной терапией HER2+, контрольные точки каждые 3 месяца. Стабильное измерение здесь критичнее точности — нужно ловить дельту.

Контроль терапии HFrEF. Серия измерений на одном сканере с одним алгоритмом снижает шум. Видно реальную динамику.

Скрининг и POCUS. Auto EF быстро даёт цифру вместо визуальной оценки. Не отменяет экспертный эхо-разбор, но фильтрует норму от патологии.

Реанимация и ИТ. В исследовании 2018 года Auto EF оказался воспроизводимее ручного Simpson при оценке тяжёлых пациентов с плохим окном — где даже опытный врач теряется в обводке.

Стресс-эхо. Auto EF можно использовать на пик-стадии нагрузки, когда времени на ручные измерения нет.

Ограничения

  • Только для взрослых. Для педиатрии не калиброван — Lopez 2024 (Pediatric TTE Guidelines) идёт отдельной вселенной.
  • Качество окна решает. При плохом А4К/А2К алгоритм может срезать апекс или захватить трабекулы.
  • Регионарные WMA. При инфаркте с локальной асинергией Simpson сам по себе менее точен, чем 3D EF. Auto EF здесь наследует эту проблему.
  • Не отменяет проверку. Кадры КС/КД нужно валидировать руками. Доверие «вслепую» — типичная ошибка новичков.
  • Зависит от ЭКГ. Плохой ЭКГ-сигнал → промах в фазах цикла → промах в КДО/КСО.

Сравнение с альтернативами

МетодКогда подходит
Visual EF (eyeballing)POCUS-скрининг, грубая оценка. Высокая вариабельность.
Auto EF (биплан Simpson)Рутина, мониторинг, кардиоонкология. Быстро и воспроизводимо.
3D EFЭксперт-уровень. Ближе к CMR. Требует хорошего окна и навыков.
CMR EFGold standard. Дорого, нет в рутине, нужен МРТ.

Где смотреть в работе

Auto EF — отдельный платный модуль, требует ЭКГ-блока (или HeartAssist™ в комплекте). По прайсам Samsung — на V6, V7, V8 и Z20. На фазированных датчиках всей семейной линейки.

Источники

Что мы читали, когда собирали этот материал. Если в тексте встретилось число или cut-off — оно отсюда.

  1. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults — ASE/EACVI 2015 (Lang RM et al.)
    EHJCI / JASE, 2015. клинические рекомендации
  2. Fully Automated Versus Standard Tracking of LV Ejection Fraction and Longitudinal Strain: FAST-EFs Multicenter Study
    JACC, 2015. рецензируемая статья
  3. Assessment of LV ejection fraction in critically ill patients at the time of speckle tracking echocardiography
    2018. рецензируемая статья
  4. Improved assessment of LV ejection fraction using AI in echocardiography: comparison with CMR
    2024. рецензируемая статья
  5. LV End Diastolic Volume and Ejection Fraction Calculation: Correlation between Three Echocardiographic Methods
    2020. рецензируемая статьяOpen Access